进化和癌症：数学生物学方法II

2010年Biology Direct发表了文章合集，强调进化机制与癌症相关联的各种方式以及如何将这些机制形成数学模型。本周我们很高兴地推出该系列的续篇：进化和癌症：数学生物学方法II。

这一新系列文章由Marek Kimmel教授（莱斯大学）特约编辑，同样涉及进化与癌症彼此紧密联系的方式，并关注自2010年以来的数年时间里所取得的进展。

系列文章编辑寄语

“近些年来，癌症进化的数学模型发生了进一步的转变。六年前被视为革命性的实验室技术，如今正逐渐变成常规使用手段。例如，The Cancer Genome Atlas包含个体肿瘤数据，这在没有测序技术进步的情况下是不可能获得的。肿瘤中不同部位的二次取样以及样品DNA测序已经成为建立异质性的一种实用手段。相似地，细胞条码技术以及单细胞测序帮助我们了解了癌症克隆的异质性。

现在，新的数据适逢能够更加准确地对致癌事件及癌症进展进行推断的理论方法。这一进步还将使得我们更好地理解异质性与治疗结果之间的关系。”

新推文章

本周推出的全新系列文章中包含五篇文章，涉及癌细胞群的进化、组织结构与致癌作用之间的相互影响以及癌症异质性对最优疗法的影响：

组织结构应该抑制还是增强选择以将癌症风险降到最低程度？

Laura Hindersin，Benjamin Werner、David Dingli及 Arne Traulsen

异质性肿瘤的最优治疗方法以及随机模型

Hamidreza Badri及Kevin Leder

透过表型结构化方程的数学透镜跟踪癌细胞群的进化过程

Tommaso Lorenzi，Rebecca H Chisholm及Jean Clairambault

群体异质性导致的初期及转移肿瘤休眠

Irina Kareva

细胞位置及空间梯度在结肠和肠隐窝进化动力学中的作用

Leili Shahriyar，Natalia L Komarova及Alexandra Jilkine

即将推出

在接下来的数月中，我们还希望将本系列扩充，进而包含讨论急性白血病中出现的异质性，多层空间进化博弈，以及结合进化动力学的个性化治疗策略的新文章。

Kimmel教授此前曾强调，对于癌症的定性和定量了解均是设计制定有效治疗方法的必要条件。我们希望，通过将本主题系列中发表的文章结合起来，能够有助于阐明癌症研究人员以及数学建模人员等所取得的大量进展。

点击此处阅读本系列全部文章，进一步研究将在未来数月中逐步增添。