我们怎样以数学方式衡量健康行为理论？

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社会认知理论（SCT）是心理学最有影响力的理论之一，但却几乎完全以叙述形式表达。

我经常思考为什么关于健康行为理论不像其他科学（例如，物理学、经济学）理论那样以数学方式表达。社会认知理论（SCT）是最有影响力的理论之一，但却几乎完全以叙述形式表达。SCT中唯一的概念原理图是一个简化的线性模型，其却未能捕捉到SCT结构之间的复杂动态关系。

共同作者中的几位以前曾开发过一个用于计划行为理论的动态计算模型，而我们希望将该工作延伸开发出SCT的动态计算模型。为了实现这一目标，我们回顾了Bandura等人的著作、该模型进化而来的先前理论以及使用结构方程建模和其他统计建模方法测试SCT的实证研究。

基于前述回顾，我们构建了动态计算模型—更明确的说，SCT控制系统模型，更形象地表述为流体模拟。在生成该模型的初始参数后，我们运行了模拟并基于输出与理论预测之间的一致性反复调整该模型。使用这一过程，我们生成了六个微分方程，描述SCT状态变量（即，SCT结构）动态及其预测变化率。

例如，自我效能（SE）描述为存量（仓储中流体的体积），其在个体中随着时间变化而波动并影响从事目标行为。影响模型中SE的流入和流出包括感知障碍、感知社会支持、观察到的成功从事行为的其他人的行为、大量身体、心理和情感上的内在状态、自我管理技能以及先前从事该行为的经验。

前述最后一项流入说明了SCT所确定的动态反馈回路。此前从事行为的成功经验提高SE，从而提高对该类行为的从事。此前从事行为的失败经历降低SE，从而降低对该类行为的从事。

我们提出的动态计算模型既不完整也不精确，但是它确实基于SCT结构的动态影响对特定时间的行为做出了数学意义上的准确预测。这就提供了基于实证数据确定、完善或反驳这一理论模型的渠道。

动态计算模型对于开发及时适应性干预也十分重要，这些干预将适应建立在实证数据支撑的精确理论预测基础之上。