量子变化—健康与行为研究中的新前沿课题

如果有人说起物理学中的量子变化，这丝毫不令人奇怪。然而，在公共卫生领域，特别是在研究吸烟、饮酒、吸毒、高风险性行为、使用避孕套预防艾滋病（HIV）、参加锻炼强身健体等健康相关行为时，讨论量子变化就十分新奇了。事实上，人类行为与由例如波的连续成分和例如粒子的不连续成分组成的光线具有某种相似性。连续部分可以精确预测，许多研究人员通常使用回归模型实现。然而，不连续部分难以通过传统方法进行预测。

我在1989年出版的第一本中文著作《行为医学》中提出了量子变化的理念，这一理念来自于对这样一些事实的考虑：很多人知道吸烟会导致癌症却仍然吸烟，而几乎所有人都知道运动有益健康却只有少部分人实际定期参加体育活动。虽然这个理念很吸引人，但却缺乏合适的方法对其予以验证。直到2009年遇见了马凯特大学的Stephen Guastell博士，我得知了一种使用一个模型来分析行为连续及不连续部分的方法—尖点突变模型分析。更重要的是，复杂的尖点模型可以通过传统回归方法进行求解。

使用Guastello博士及其同事开发出的这种方法，我开展了一系列研究工作并发表了多篇论文，研究青少年与健康直接相关的行为，特别是吸烟行为。尽管运用了严谨的理论作为指导，传统回归分析得出的结果并非总是令人满意，因为R方过小，经常低于10%。然而，如果使用尖点模型方法分析相同的数据，R方可以增加到50-80%。这些结果的比较使我们得出结论，是传统分析方法的局限性而非行为理论限制了我们，使我们无法更好地了解人类健康行为，特别是青少年的健康行为。

我们最近在《世界健康研究与政策》中发表的研究涉及了保护动机理论（简称PMT）在理解青少年吸烟行为中的应用。该研究使用了以职业高中学生为样本收集的数据。职业高中学生是药物滥用及很多其它不健康行为的高危青少年群体。了解他们的行为是有效、准确干预的前提条件。我们分析的结果显示，PMT可以解释上报吸烟行为中82%的变动情况。正如我们在该项研究和2014年发表于《成瘾行为》的另一项研究中所报道的那样，如果使用线性回归或逻辑回归分析相同的数据，PMT理论仅可以解释最多20-25%的变动情况。

根据我们由尖点突变模型分析所得出的结论，防止青少年吸烟的有效行为干预必须（1）提供关于烟草危害的充分教育，以提高对于吸烟危害健康的认识，这是行为改变的基础；（2）强调关于应对技巧的训练，包括不吸烟的自我效能、吸烟导致的健康和社会代价以及不吸烟带来的社会和健康益处，这些构成了促进突然（量子）变化而不吸烟的驱动力。很多行为干预要么失败要么没能达到预想的效果，这是由于其缺乏促使发生量子变化的干预力量。

尖点模型方法在健康行为分析中的应用代表了公共卫生和流行病学研究中的一个重要方向。我们的健康在很大程度上由我们自身的行为所决定。我在健康风险行为中量子变化方面的持续研究使我在2013年获得了美国国立卫生研究院为期5年的大额研究基金，该基金用于正式建立并测试尖点模型方法在分析青少年患HIV风险行为中的应用（R01 HD075635, PI: Chen X和Chen D）。我们期待更多使用先进分析方法关注量子变化的研究的出现。

陈心广，博士，弗罗里达大学流行病学系教授。其研究方向为行为流行病学及先进模型分析，受持续资助研究达20年并发表超过220篇经同行评审的论文。